Broadcast Groups

Status: Experimental Version: 2026.1.9에 추가됨

개요

Broadcast Groups를 사용하면 여러 에이전트가 동일한 메시지를 동시에 처리하고 응답할 수 있습니다. 이를 통해 하나의 WhatsApp 그룹이나 DM에서 하나의 전화번호만 사용하면서, 함께 동작하는 특화된 에이전트 팀을 구성할 수 있습니다. 현재 범위: WhatsApp only (web channel). Broadcast groups는 channel allowlists와 group activation rules가 평가된 뒤 적용됩니다. WhatsApp 그룹에서는 OpenClaw가 원래 응답했을 상황에서 broadcast가 실행된다는 뜻입니다. 예를 들어 group settings에 따라 mention이 있을 때 실행됩니다.

사용 사례

1. Specialized Agent Teams

원자적이고 집중된 책임을 가진 여러 에이전트를 배치할 수 있습니다.

Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)

각 에이전트는 같은 메시지를 처리하면서도 자신만의 전문적인 관점을 제공합니다.

2. Multi-Language Support

Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)

3. Quality Assurance Workflows

Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)

4. Task Automation

Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

Configuration

Basic Setup

최상위에 broadcast 섹션을 추가합니다(bindings 옆). 키는 WhatsApp peer id입니다.

group chats: group JID (예: 120363403215116621@g.us)
DMs: E.164 phone number (예: +15551234567)

{
  "broadcast": {
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}

Result: OpenClaw가 이 채팅에 응답해야 할 때 세 에이전트를 모두 실행합니다.

Processing Strategy

에이전트가 메시지를 처리하는 방식을 제어할 수 있습니다.

Parallel (Default)

모든 에이전트가 동시에 처리합니다.

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

Sequential

에이전트가 순서대로 처리합니다. 앞선 에이전트가 끝날 때까지 다음 에이전트는 기다립니다.

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "120363403215116621@g.us": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

Complete Example

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "120363424282127706@g.us": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

How It Works

Message Flow

Incoming message가 WhatsApp 그룹에 도착합니다.
Broadcast check: 시스템이 peer ID가 broadcast에 있는지 확인합니다.
If in broadcast list:
- 나열된 모든 에이전트가 메시지를 처리합니다.
- 각 에이전트는 자신만의 session key와 격리된 context를 가집니다.
- 에이전트는 parallel(기본값) 또는 sequential로 처리합니다.
If not in broadcast list:
- 일반 routing이 적용됩니다(처음 매칭되는 binding).

참고: broadcast groups는 channel allowlists나 group activation rules(mentions/commands 등)를 우회하지 않습니다. 메시지를 처리할 자격이 생겼을 때 어떤 에이전트가 실행되는지 만 바꿉니다.

Session Isolation

Broadcast group의 각 에이전트는 다음을 완전히 분리해서 유지합니다.

Session keys (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
Conversation history (에이전트는 다른 에이전트의 메시지를 보지 못함)
Workspace (설정된 경우 별도 sandbox)
Tool access (서로 다른 allow/deny lists)
Memory/context (별도의 IDENTITY.md, SOUL.md 등)
Group context buffer (context에 사용되는 최근 그룹 메시지)는 peer 단위로 공유되므로, trigger될 때 모든 broadcast agent가 같은 context를 봄

이 덕분에 각 에이전트는 다음처럼 다르게 구성될 수 있습니다.

서로 다른 personality
서로 다른 tool access(예: read-only vs. read-write)
서로 다른 models(예: opus vs. sonnet)
서로 다른 installed skills

Example: Isolated Sessions

그룹 120363403215116621@g.us에 ["alfred", "baerbel"] 에이전트가 있을 때: Alfred’s context:

Session: agent:alfred:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/pascal/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec

Bärbel’s context:

Session: agent:baerbel:whatsapp:group:120363403215116621@g.us
History: [user message, baerbel's previous responses]
Workspace: /Users/pascal/openclaw-baerbel/
Tools: read only

Best Practices

1. Keep Agents Focused

각 에이전트는 단일하고 명확한 책임을 갖도록 설계합니다.

{
  "broadcast": {
    "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
  }
}

✅ Good: 각 에이전트에 작업 하나만 부여 ❌ Bad: 범용 "dev-helper" 에이전트 하나에 모두 맡기기

2. Use Descriptive Names

각 에이전트가 무엇을 하는지 이름만 봐도 분명해야 합니다.

{
  "agents": {
    "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
    "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
    "test-generator": { "name": "Test Generator" }
  }
}

3. Configure Different Tool Access

각 에이전트에는 필요한 도구만 부여합니다.

{
  "agents": {
    "reviewer": {
      "tools": { "allow": ["read", "exec"] } // Read-only
    },
    "fixer": {
      "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] } // Read-write
    }
  }
}

4. Monitor Performance

에이전트가 많다면 다음을 고려합니다.

속도를 위해 "strategy": "parallel"(기본값) 사용
broadcast group당 에이전트 수를 5-10개로 제한
더 단순한 에이전트에는 더 빠른 model 사용

5. Handle Failures Gracefully

에이전트는 서로 독립적으로 실패합니다. 하나의 에이전트 오류가 다른 에이전트를 막지 않습니다.

Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error

Compatibility

Providers

Broadcast groups는 현재 다음 provider에서 동작합니다.

✅ WhatsApp (implemented)
🚧 Telegram (planned)
🚧 Discord (planned)
🚧 Slack (planned)

Routing

Broadcast groups는 기존 routing과 함께 동작합니다.

{
  "bindings": [
    {
      "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
      "agentId": "alfred"
    }
  ],
  "broadcast": {
    "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
  }
}

GROUP_A: alfred만 응답함(일반 routing)
GROUP_B: agent1과 agent2가 모두 응답함(broadcast)

Precedence: broadcast가 bindings보다 우선합니다.

Troubleshooting

Agents Not Responding

Check:

agent ID가 agents.list에 존재하는지
peer ID 형식이 올바른지(예: 120363403215116621@g.us)
agents가 deny lists에 들어가 있지 않은지

Debug:

tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast

Only One Agent Responding

Cause: peer ID가 bindings에는 있지만 broadcast에는 없을 수 있습니다. Fix: broadcast config에 추가하거나 bindings에서 제거합니다.

Performance Issues

If slow with many agents:

그룹당 에이전트 수를 줄입니다
더 가벼운 models를 사용합니다(opus 대신 sonnet)
sandbox startup time을 확인합니다

Examples

Example 1: Code Review Team

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "120363403215116621@g.us": [
      "code-formatter",
      "security-scanner",
      "test-coverage",
      "docs-checker"
    ]
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-formatter",
        "workspace": "~/agents/formatter",
        "tools": { "allow": ["read", "write"] }
      },
      {
        "id": "security-scanner",
        "workspace": "~/agents/security",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      {
        "id": "test-coverage",
        "workspace": "~/agents/testing",
        "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
      },
      { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
    ]
  }
}

User sends: Code snippet Responses:

code-formatter: “Fixed indentation and added type hints”
security-scanner: “⚠️ SQL injection vulnerability in line 12”
test-coverage: “Coverage is 45%, missing tests for error cases”
docs-checker: “Missing docstring for function process_data”

Example 2: Multi-Language Support

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
  },
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
      { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
      { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
    ]
  }
}

API Reference

Config Schema

interface OpenClawConfig {
  broadcast?: {
    strategy?: "parallel" | "sequential";
    [peerId: string]: string[];
  };
}

Fields

strategy (optional): 에이전트 처리 방식
- "parallel" (default): 모든 에이전트가 동시에 처리
- "sequential": 배열 순서대로 에이전트 처리
[peerId]: WhatsApp group JID, E.164 number, 또는 다른 peer ID
- 값: 메시지를 처리해야 하는 agent ID 배열

Limitations

Max agents: 하드 제한은 없지만 10개를 넘으면 느릴 수 있습니다
Shared context: 에이전트는 서로의 응답을 보지 못합니다(의도된 설계)
Message ordering: parallel 응답은 어떤 순서로든 도착할 수 있습니다
Rate limits: 모든 에이전트가 WhatsApp rate limits에 함께 반영됩니다

Future Enhancements

계획된 기능:

Shared context mode (에이전트가 서로의 응답을 볼 수 있음)
Agent coordination (에이전트끼리 신호를 주고받을 수 있음)
Dynamic agent selection (메시지 내용에 따라 에이전트를 선택)
Agent priorities (일부 에이전트가 다른 에이전트보다 먼저 응답)

​Broadcast Groups

​개요

​사용 사례

​1. Specialized Agent Teams

​2. Multi-Language Support

​3. Quality Assurance Workflows

​4. Task Automation

​Configuration

​Basic Setup

​Processing Strategy

​Parallel (Default)

​Sequential

​Complete Example

​How It Works

​Message Flow

​Session Isolation

​Example: Isolated Sessions

​Best Practices

​1. Keep Agents Focused

​2. Use Descriptive Names

​3. Configure Different Tool Access

​4. Monitor Performance

​5. Handle Failures Gracefully

​Compatibility

​Providers

​Routing

​Troubleshooting

​Agents Not Responding

​Only One Agent Responding

​Performance Issues

​Examples

​Example 1: Code Review Team

​Example 2: Multi-Language Support

​API Reference

​Config Schema

​Fields

​Limitations

​Future Enhancements

​See Also