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llm-task は、JSON のみの LLM タスクを実行する オプションのプラグイン ツール です。 構造化された出力を返します (オプションで JSON スキーマに対して検証されます)。 これは、Lobster のようなワークフロー エンジンに最適です。単一の LLM ステップを追加できます。 ワークフローごとにカスタム OpenClaw コードを記述する必要はありません。

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プラグインを有効にする

  1. プラグインを有効にします。
{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}
  1. ツールをホワイトリストに登録します (optional: true で登録されています)。
{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": { "allow": ["llm-task"] }
      }
    ]
  }
}

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構成 (オプション)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.4",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}
allowedModels は、provider/model 文字列の許可リストです。設定されている場合、任意のリクエスト リスト外のものは拒否されます。

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ツールパラメータ

  • prompt (文字列、必須)
  • input (任意、オプション)
  • schema (オブジェクト、オプションの JSON スキーマ)
  • provider (文字列、オプション)
  • model (文字列、オプション)
  • authProfileId (文字列、オプション)
  • temperature (数字、オプション)
  • maxTokens (数字、オプション)
  • timeoutMs (数字、オプション)

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出力

解析された JSON を含む details.json を返します (および検証 schema (提供されている場合)。

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例: ロブスターのワークフロー ステップ

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

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安全上の注意事項- このツールは JSON のみであり、JSON のみを出力するようにモデルに指示します (

コードフェンス、コメントなし)。
  • この実行ではモデルに公開されるツールはありません。
  • schema で検証しない限り、出力を信頼できないものとして扱います。
  • 副作用のあるステップ (送信、投稿、実行) の前に承認を置きます。