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Moonshot AI (Kimi)

Moonshot은 OpenAI 호환 endpoint를 갖춘 Kimi API를 제공합니다. 프로바이더를 설정하고 기본 모델을 moonshot/kimi-k2.5로 두거나, kimi-coding/k2p5로 Kimi Coding을 사용할 수 있습니다. 현재 Kimi K2 model ID:
  • kimi-k2.5
  • kimi-k2-0905-preview
  • kimi-k2-turbo-preview
  • kimi-k2-thinking
  • kimi-k2-thinking-turbo
openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key
Kimi Coding: 
openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key
참고: Moonshot과 Kimi Coding은 서로 다른 프로바이더입니다. key는 호환되지 않고, endpoint도 다르며, 모델 ref도 다릅니다. Moonshot은 moonshot/..., Kimi Coding은 kimi-coding/...를 사용합니다.

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설정 예시 (Moonshot API)

{
  env: { MOONSHOT_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" },
      models: {
        // moonshot-kimi-k2-aliases:start
        "moonshot/kimi-k2.5": { alias: "Kimi K2.5" },
        "moonshot/kimi-k2-0905-preview": { alias: "Kimi K2" },
        "moonshot/kimi-k2-turbo-preview": { alias: "Kimi K2 Turbo" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking": { alias: "Kimi K2 Thinking" },
        "moonshot/kimi-k2-thinking-turbo": { alias: "Kimi K2 Thinking Turbo" },
        // moonshot-kimi-k2-aliases:end
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      moonshot: {
        baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1",
        apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          // moonshot-kimi-k2-models:start
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-0905-preview",
            name: "Kimi K2 0905 Preview",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-turbo-preview",
            name: "Kimi K2 Turbo",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking",
            name: "Kimi K2 Thinking",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          {
            id: "kimi-k2-thinking-turbo",
            name: "Kimi K2 Thinking Turbo",
            reasoning: true,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 8192,
          },
          // moonshot-kimi-k2-models:end
        ],
      },
    },
  },
}

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Kimi Coding

{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "kimi-coding/k2p5" },
      models: {
        "kimi-coding/k2p5": { alias: "Kimi K2.5" },
      },
    },
  },
}

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참고 사항

  • Moonshot 모델 ref는 moonshot/<modelId>를 사용합니다. Kimi Coding 모델 ref는 kimi-coding/<modelId>입니다.
  • 필요하면 models.providers에서 가격과 context metadata를 override하세요.
  • Moonshot이 특정 모델에 대해 다른 context limit를 발표하면, 그에 맞게 contextWindow를 조정하세요.
  • 국제 endpoint는 https://api.moonshot.ai/v1, 중국 endpoint는 https://api.moonshot.cn/v1를 사용하세요.

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Native thinking mode (Moonshot)

Moonshot Kimi는 이진 native thinking을 지원합니다.
  • thinking: { type: "enabled" }
  • thinking: { type: "disabled" }
model별로 agents.defaults.models.<provider/model>.params에서 설정하세요. 
{
  agents: {
    defaults: {
      models: {
        "moonshot/kimi-k2.5": {
          params: {
            thinking: { type: "disabled" },
          },
        },
      },
    },
  },
}
OpenClaw는 Moonshot에 대해 런타임 /think level도 다음처럼 매핑합니다.
  • /think off -> thinking.type=disabled
  • off가 아닌 모든 thinking level -> thinking.type=enabled
Moonshot thinking이 활성화되면 tool_choice는 auto 또는 none이어야 합니다. 호환성을 위해 OpenClaw는 맞지 않는 tool_choice 값을 auto로 정규화합니다.